每日分享一句话：

目的性的概念包含了决策层级的意思：每个较低层级的任务，都是实现上层级各个标的的途径。只要受到总目标的指导，行为就有目的性；只要选择的动方案有助于达到既定标的，行为就是有理性的。

                                                                               ——虎叔编撰

 

 

不知道你有没有遇到过这样的情景：

你看上了一辆车，想征询朋友的意见，你问他“这款车怎么样”。对方给你讲了这款车的优势和劣势，讲了和这款车同类车型的对比，讲了很多实测记录，但是最后就是没有告诉你是否值得购买。

下属给你汇报工作：目前市场竞争太激烈，我们不得不采取低价策略，市场占有率虽然上升，但收益却逐年下降，所以，利润率逐年下降是没办法的事。你却发现几家竞争对手的公司，却保持着每年5％的利润增长，下属的说辞和解释完全站不住脚。

是什么使表达的内容不够精准？是什么使表达的方式不够清晰？是什么不能让对方记住并理解我们所说的话？答案就藏在结构化思维中。

全文思维导图如下：

 

 

 

01

 

什么是结构化思维

 

 

人的大脑天生喜欢接收一些有规律的信息，如果信息没有规律，大脑不能进行自动的分拣和归类，就会让人产生错乱感，抓不住重点，摸不出核心，得不出结论。要让思维清晰、表达有力，“结构化思维”是不可忽视的工具。

结构化思维就是面对某个问题时，能够通过某种结构，将问题拆解成一个个你能理解的部分。

我们来看三组数字，要求只能看10秒钟，并且记住它们：

第一组：2、4、6、8、10、12、14、16

第二组：2、4、8、16、32、64、128、256、512

第三组：1、4、9、16、25、36、49、64、81、100

第一组数字我们根本不需要花10秒就能轻松记住，绝大多数人都能看出这组数字是“2的倍数”。

第二组数字也不难，它是“2的指数”。

第三组数字一眼不太容易看出规律，但只要你仔细观察，就会发现这组数字是“计算1-10的平方，把计算的结果按顺序排列起来”，也就是1的平方是1，2的平方是4，3的平方是9，以此类推10的平方是100。

从这个记忆测试，我们可以感受到，发掘事物背后的规律，要比死记硬背的效率更高。通过寻找数字背后规律来记忆数字，就是结构化思维的一种表现。

结构化思维是一种从无序到有序的思考过程，用直观的视觉图示表达出来就是“金字塔结构图”。

金字塔的顶端是需要的解决问题，中间层是支撑解决问题的不同方面，最底层是支持不同方面的原因或理由。

 

 

所以，结构化思维就是要能建立一个“先总后分”的立体化分析方式，先看到待解决问题的关键方面，然后往下一层层进行分析，从而实现总体到局部的鸟瞰，而不是拘泥于细节的思考或表达。

 

02

 

如何识别和筛选信息

 

要通过构建金字塔结构图形成结构化思考，识别和筛选信息是第一步，即为金字塔结构的中间层和最底层寻找足以支撑和说明问题的信息。

不论是我们主动收集来的信息，还是被动接受的信息，信息到我们手里时，都是杂乱无章的，需要进行识别和筛选。

有效地识别和筛选信息，有三个重要维度：结论、理由、事实。

结论即中心思想，它是观点，即从一定的立场或角度出发，对事物和问题的看法。它通常出现在“因此、所以、由此可知、我要说的重点是…”等词语后面，同时也很容易出现在“开头和结尾”。

比如，“领导，这季度的销售额下降了3％”，这就是一个结论，至于为什么下降，就是接下来要说的“理由”。

理由即支撑和验证结论的原因，它能判断一个结论是否有价值，通常出现在“原因是、鉴于、有以下原因、论据是……”等词语后面。

比如，这季度的销售额下降3％是因为竞争对手采取了低价策略、原材料成本上升、销售人员数量严重不足。这些都是支撑“销售额下降3％”这个结论的理由，但这些理由是否属实，是否真实存在，需要“事实”进行验证。

事实即客观存在、不带有任何感情色彩的信息。

比如导致“这季度销售额下降3％”的原因是之一是对手采取了低价策略，那么就要找出对手采取低价策略的客观事实，比如同一品类商品，对手公司在原有价格上下调了10％。只有找到了客观事实，才能支撑“对手采取了低价策略”这个理由，否则这个理由不具有说服力。

结论、理由、事实三个部分缺一不可，任何一个层面的信息不完备，或者三者之间不存在逻辑关系，这条信息都可能是假信息。

所以，在我们收集、识别或筛选完信息后，要对这些信息进行真假判断。理由和结论必须要有客观事实做以支撑，并且事实和理由，理由和结论之间要有可以被证明的逻辑关系。

识别和筛选信息是基于结构化思维的纵向思考，即从金字塔结构图中最顶端的结论，到中间层的理由，以及最底层的事实，进行逐一梳理。

光有纵向思考是不够的，还需要对横向的信息进行归纳和整理，即对每一个层级的信息进行分类和排序。

 

03

 

如何归纳和整理信息

 

纵向思考中的各类信息需要满足逻辑关系，横向维度中的信息则需要分类，因为一个分类里相似的事物，更容易被人记住。

信息的归纳和整理需要遵循MECE法则，即相互独立，完全穷尽。各要素之间要保证互不交叉，也不遗漏，也就是“不重不漏”。

 

 

如何利用MECE法则进行信息分类，有五种方法：

1、二分法，即A和非A。

比如从生理角度划分，人可以分为男人和女人，这就是完全穷尽，并且相互独立的划分。如果将人分为男人和已婚女人，就不能完全穷尽，因为不是所有女人都是已婚。

2、过程法，即按照事物的发展时间、顺序、流程对信息进行分类。

比如，前面我们提到的“商务谈判的十个技巧”，可以分为“谈判前、谈判中、谈判后”三个阶段，将十个不同的技巧分门别类放入其中。

3、要素法，即证明事物的各个方面的特征。

比如，高效能人土的七个习惯，优秀员工的六个品质，公司组织结构图等。

4、公式法，即按照公式设计的要素分类。

比如，销售额=单价X数量。

5、矩阵法，即采用2X2矩阵对事物进行分类。在采取矩阵法时，需要确立两个维度，然后让两个维度进行交又，形成2X2矩阵，也就是形成四种不同的情况。

比如。时间管理四象限，是从“重要程度”和“紧急程度”两个维度出发对事物进行分类，分成了“重要又紧急”“重要不紧急”“不重要但紧急”“不重要也不紧急”四类。

以上MECE的五种分类法，需要根据具体待解决问题的特性，决定采用哪一种。

除了这五种常规的分类方式，在特定情境之下所建立的一些模型，同样可以帮助我们完成信息的归纳和整理。

比如，在制定战略时常采用的“SWOT”模型，从内部的优势和劣势、外部的机会和威胁四个方面进行信息整理。再比如，营销决策中常用的“4P模型”，从产品、价格、渠道、营销四个方面进行分析。使用现有模型可以有效规避信息遗漏的现象，确保对待解决问题进行全面的分析。

识别筛选信息和归纳整理信息，绝大多数是金字塔结构中的中间层和底层需要做的工作，有了这两层的基础，才能完成提炼结论的最后一步，即你想要用理由和事实说明什么问题。

 

04

 

如何提炼信息的结论

 

在写作中，结论就是体现中心思想的主题句；在沟通中，结论就是最终的结果或下一步的行动建议。

结论通常是基于理由和事实所提炼出来的，它是一个自下而上的过程，而不是先提出一个结论，然后根据结论去寻找理由和事实。

要通过已经被放入金字塔结构中的信息进行最顶层的结论提炼，有两个重要方法：

1、归纳法

归纳法是从特殊到一般的思维方式，即根据多个个别事物的特殊性来概括出同类事物的特征。换句话说，就是在识别信息、整理信息的基础上，找出各个信息要素之间的共性。

找出共性的方法有两个：一是描述性概括，即找出事物属性的共性；二是行动性概括，即找出事情结果的共性。

一个好的结论，通常是两种寻找共性方法的结合，既满足事物属性有共同点，又满足事情结果有共同点。

比如，你想要提升职位，可以提出“我满足晋升条件，可以胜任高级职位”的请求，然后列举近些年做出的主要贡献和工作业绩，并且将这些贡献和业绩对应到公司的晋升条件和要求中，以证明自己可以胜任。

2、演绎法

演绎法是通过推理得出结论，最经典的就是亚里士多德的三段论演绎法，他把思维的推演分为“大前提、小前提、结论”三个部分。

大前提是事物的共性，小前提是具体事物，结论是具体事物的性质，它是从一般到特殊的思维过程。

例如，所有人都会死，这是大前提；苏格拉底是人，这是小前提；苏格拉底一定也会死，这是结论。采用演绎法特别需要注意的是大前提必须是客观事实，否则无法从一般过渡到特殊。

比如，你想提升职位，可以先列举大前提，即公司关于晋升的各项规定或要求，接着你要列出小前提，即通过具体事例证明自己己经满足晋升条件，最后你要给出结论，即明确表达“我满足这些条件，可以胜任更高的职位”。

利用演绎法进行说服，成功的机率往往很大，因为它是有理有据，无可争议的。但是如果你所提出的大前提并非客观事实，比如“同事们都说我适合当领导，应该升职”，这种极为主观的大前提就不能说服任何人了。

归纳法和演绎法是两种最为重要的提炼结论的方法，归纳法更适用于文字表达中，演绎法则更适用于语言沟通中。不同情境，我们需要采取不同的方法进行结论提炼。

 

后

结构化思维是通过结构看问题的思考方式，主要分为纵向的信息识别和筛选，以及横向的信息归类和整理，得出最终结论。

这个思考的过程可以利用金字塔结构图表示，它不仅能够帮助我们判断结论是否具有可信度，同时，可以帮助我们透过众多信息体现核心结论。

当我们能够带着结构化思维去看问题、看世界时，我们的思考会更清晰、表达会更有力、工作会更高效、生活会更清爽。

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